시간별 데이터
시간에 따라 변화하는 데이터를 추적하여 추세를 분석합니다. 예를 들어, 특정 기간 동안의 신규 리드 증가 추이를 확인할 수 있습니다.
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시간에 따라 변화하는 데이터를 추적하여 추세를 분석합니다. 예를 들어, 특정 기간 동안의 신규 리드 증가 추이를 확인할 수 있습니다.
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시간 흐름에 따라 데이터를 추적하여 인사이트를 얻을 수 있는 리포트 유형입니다. 예를 들어, 파이프라인의 날짜별 딜 수, 날짜별 재고, 날짜별 매출 등을 시각화하여 시간 경과에 따른 변화를 분석할 수 있습니다.
💡이럴 때 사용하세요.
이번 달 날짜 별로 세일즈 파이프라인에 추가된 새로운 딜이 몇개일까?
선택한 데이터 소스의 레코드 또는 그룹 데이터를 기반으로, 시간 경과에 따라 변동되는 데이터를 추적하고 분석할 수 있는 리포트를 작성할 수 있습니다.
선택한 데이터 소스에 필터를 적용하여 특정 기준에 맞는 데이터만 리포트에 반영할 수 있습니다. 단, ‘시간별 데이터’ 유형에서는 현재의 값에만 필터가 적용되며, 과거 값에는 필터가 적용되지 않습니다.
차트에 표시할 메트릭을 선택합니다. (레코드 수, 통화(금액), 숫자) 숫자나 통화 속성의 경우, 원하는 계산 옵션(합계, 평균, 최소값, 최대값, 개수)을 선택하여 데이터를 표시할 수 있습니다. ‘시간별 데이터’ 유형에서는 선택한 메트릭의 시간 경과에 따른 변화를 확인할 수 있습니다.
레코드 수
선택한 데이터 소스의 레코드 수
없음
통화 (금액)
매출 또는 가격 등의 금액 표현하는 통화 속성
합계, 평균, 최소값, 최대값, 개수
숫자
직원수, 횟수 등과 같은 숫자 속성
합계, 평균, 최소값, 최대값, 개수
세그먼트 속성을 추가하여 데이터를 더 세부적으로 분류할 수 있습니다.
데이터를 추적할 기간을 설정합니다. 제공되는 옵션은 다음과 같습니다 : 이번 주, 이번 달, 올해, 7일, 1개월, 3개월, 6개월, 12개월, 전체 설정한 기간을 일별, 주별, 월별, 분기별, 연별 단위로 분석할 수 있습니다. '기간 비교'를 통해 선택한 기간의 과거 데이터를 현재와 비교할 수 있어 트렌드 파악에 유용합니다.
리포트를 작성한 후에는 반드시 저장해야 대시보드에 추가할 수 있습니다. 화면 우측 상단의 ‘저장’ 버튼을 클릭하여 설정을 저장하세요. 저장하지 않으면 리포트가 대시보드에 반영되지 않습니다.
